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개발하는 뚱이

서포트 백터 머신(support vector machine)이란??주어진 데이터가 어느 카테고리에 속하는지 분류하는 이진 분류 모델입니다.SVM은 N차원의 공간을 N-1차원으로 나눌 수 있는 초평면을 찾는 기법입니다.이제 차근차근 알아보도록 합시다. 마진과 서포트 백터위 사진은 클래스 0과 클래스 1을 이진분류한 사진입니다.SVM은 2개의 클래스를 이진 분류할 수 있는 구분선(결정 경계)을 찾고자 합니다. 여기서 구분선(결정 경계)이라는 것은 마진을 최대화한 선입니다.여기서 마진은 각 클래스 중 가장 끝에 있는 데이터의 거리입니다.그리고 각 클래스 중 가장 끝에 있는 데이터를 서포트 백터라고 합니다. 서포트 백터라 하는 이유!데이터들의 위치에 따라 초평면의 위치가 달라지기 때문에 초평면 함수를 지지한다는..
Ei(Ez Ai)
2024. 11. 17. 20:56