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💣릿지 & 라쏘 회귀란??(Ei : Ez Ai)
규제란??모델이 과적합이 일어나지 않게 가중치를 제한하여 과적합을 완화하는 방법 과적합(Overfitting) 과적합이란 모델이 학습 데이터에 너무 맞춰서 학습한 상태를 말합니다.이때 학습 데이터에서는 성능이 뛰어나지만 새로운 데이터에 대해서 성능이 떨어지는 문제가 생기는 것을 말합니다. 다중 회귀를 하다 보면 독립변수(특성)의 개수가 엄청 많은 경우가 있는데, 이럴 때 모델은 특성들 간의 관계를 학습하기 어려워지고, 유의미한 데이터(노이즈)를 학습하면서 과적합 문제가 발생 합니다.이제 이러한 문제를 해결하기 위한 방법을 알아봅시다. 릿지 & 라쏘 회귀는 선형회귀의 한 종류입니다.선형 회귀에서 독립 변수의 개수에 따라 단순회귀와 다중 회귀로 나뉩니다.단순 회귀 : 독립 변수(특성) = 1다중 회귀 :..
Ei(Ez Ai)
2024. 11. 2. 14:33