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개발하는 뚱이

로지스틱 회귀란 무엇일까?로지스틱 회귀는 입력 데이터가 들어왔을 때 그 데이터가 어떠한 범주에 속할 확률을 0 ~ 1로 값을 예측 후, 더 높은 범주에속하는 것으로 분류를 하는 지도학습 알고리즘 입니다. 로지스틱 회귀는 이름이 '회귀'이지만 작동 방식은 분류와 가깝습니다. 간단히 생각을 해보면, 스팸 메일을 분류할 때 받은 매일이 스팸 메일이라면 스함에 아니라면 메일함에 넣는것을 생각 하면 됩니다. 그럼 이러한 로지스틱 회귀가 어떠한 방식으로 구현이 되고 작동이 어떻게 되어 있는지 쉽게 알아 봅시다. 로지스틱 회귀의 그래프 && Sigmoid Function 알아보자!이 그림에서 S자 형태의 그래프를 확인할 수 있습니다.이러한 S자 형태는 Sigmoid Function(시그모이드 함수)의 특성을 나타냅..
Ei(Ez Ai)
2024. 10. 2. 22:18